Miksi sinun tulisi käyttää laajuuksia? Varsinkin kun olet asetettu

Toimittajat lähestyvät värilajittelua usein aluksi kokonaan visuaalisesti, korjaavat tai luokittelevat väriä, kunnes se "näyttää hyvältä" heidän silmilleen. Valitettavasti muutama tekijä voi tarkoittaa, että se, mikä näyttää hyvältä näytöltäsi, ei välttämättä tarkoita hyvältä näyttämistä kaikille omilla näytöillään. Videopiirit tarjoavat työkalun, jonka avulla voit varmistaa, että värit ovat oikein. Et voi auttaa sitä, miten muut ihmiset näkevät työsi, mutta voit olla varma, että olet tehnyt sen oikein. Jos teet sen oikein ja se ei näytä hyvältä jonkun toisen näytöllä, kyseessä on oikea näytön kalibrointi heidän, ei sinun. Jos annat heille värejä, jotka tiedät olevan oikeassa, koska ne on tarkistettu erittäin tarkoilla videopiireillä, katsojilla on ainakin mahdollisuus nähdä värit kunnolla, kunhan ne kalibroivat katselunäytönsä. näytön oikean kalibroinnin päässä, ei sinun. Jos annat heille värejä, jotka tiedät olevan oikeassa, koska ne on tarkistettu erittäin tarkoilla videopiireillä, katsojilla on ainakin mahdollisuus nähdä värit kunnolla, kunhan ne kalibroivat katselunäytönsä. Laajuudet näyttävät todellisen kuvan - valotuksen, värin, tasot ja kaiken. Sinun ei tarvitse luottaa silmiesi subjektiivisuuteen tai huolehtia siitä, että näyttösi on hieman pois päältä. Jos työsi on oikea soveltamisalan mukaan, se on oikein. Tämä ei tarkoita, että luovalle tulkinnalle ja ilmaisulle ei ole tilaa, mutta tarkkaan ottaen soveltamisalat eivät ohjaa sinua väärin. Jos menet väärin, se johtuu siitä, että päätät mennä pieleen. Niin kauan kuin teet päätöksen tietoisesti, se on luovuutta toiminnassa!

Histogrammi näyttää vaaleuden ja pimeyden jakauman

Histogrammi tunnetaan edelleen valokuvien kohdalla, ja sillä on merkitystä myös videotyössä, mutta suurimmaksi osaksi aaltomuoto ja vektoskooppi tekevät suurimman osan työstä. Histogrammi näyttää luminanssin - vaaleuden ja pimeyden - jakauman kuvassa. Se näyttää, kuinka suuri osa kuvasta on jokaisessa kirkkauden sävyssä, tummimmat sävyt on rekisteröity vasemmalle ja kirkkaimmat sävyt oikealle. Nyrkkisääntönä on, että jos histogrammi rypistyy vasemmalle, kuvan valotus voi olla liian pieni ja kuva liian tumma. Jos se rypistyy oikealle, valotus voi olla liian korkea ja kuva liian kirkas. Hyvin jakautunut histogrammi voi osoittaa hyvin valotetun laukauksen. Mutta vaikka histogrammi näyttää kuvan jakauman kirkkausasteikolla, se ei näytä kirkkauden jakautumista kuvan sisällä. Toisin sanoen, se ei näytä, missä kirkkaat alueet näkyvät kuvassa, joten sen hyödyllisyys videolle rajoittuu nopeaan silmäykseen vain nähdäksesi, oletko yleensä linjassa.

Aaltomuoto näyttää luminanssijakauman koko kuvassa

Toisin kuin historogrammissa, aaltomuoto näyttää luminanssijakauman koko kuvassa ja sen avulla voit helposti tunnistaa kirkkaat ja tummat elementit. Aaltomuoto kuvaa luminanssiarvot vasemmalta oikealle, joka vastaa suoraan kuvaa. Esimerkiksi, jos kuvassa on kirkkaita pisteitä, kuten auton ajovalot tai kynttilät, näet niiden kirkkauden piirrettynä aaltomuodossa samassa paikassa vasemmalta oikealle kuin näet sen kuvassa. Näin näet tarkalleen kuinka kirkkaat nuo yksittäiset elementit ovat, ja se tekee aaltomuodosta tehokkaimman työkalun valotuksen asettamiseen. Aaltomuodon asteikko riippuu siitä, asetatko sen tavalliselle videolle vai HDR: lle. Vakiovideolle asetettu aaltomuodon asteikko näyttää yleensä luminanssiarvot välillä 0 - 100 yksiköinä, joita kutsutaan IRE: ksi. HDR-asetukseksi asteikko muuttuu logaritmiseksi arvojen ollessa 0-10,000 0. 100-100-asteikon ymmärtäminen on paljon helpompaa, joten keskustelemme siitä näillä termeillä. Vakioasteikossa 0 edustaa puhdasta valkoista, kirkkainta mahdollista kirkkautta ja XNUMX kuvaa tumminta tummaa, puhdasta mustaa.

Vectorscope mittaa kuvan väriä ja värikylläisyyttä

Laajuuden pisteet osoittavat, mitkä värit näkyvät kuvassa ja niiden kyllästystaso. Matala värikylläisyys näkyy lähellä keskustaa. Valkoinen, harmaa tai musta ilman väriä näkyvät pisteinä keskellä, koska väriä ei ole - toisin sanoen kylläisyys on nolla. Kuvassa, jossa on hallitsevia punaisia, saattaa näkyä sumea viiva, joka ulottuu keskeltä R-vektoria pitkin. Kun pienennät kylläisyyttä, kyseisen rivin pää liikkuu enemmän kohti laajuuden keskiosaa. Lisää kylläisyyttä ja aja sitä enemmän ulkoreunaa kohti. Voit siis käyttää soveltamisalaa väritasapainosi määrittämiseen ja vihjeisiin epätasapainon korjaamisesta. Jos kaikki nojaa kohti sinistä kuvassa, jossa ei pitäisi olla niin paljon sinistä, tiedät, että sen korjaamiseksi sinun on siirrettävä värejä enemmän kohti keltaista (vastakkaisväriä laajuudella, joka tunnetaan nimellä täydentävä väri). Kun teet, näet, että piirteet juonet siirtyvät kohti keskuksen laajuutta. Tai jos käytät toissijaista värinkorjausta vaihtaaksesi yhden värin toiseen, huomaat, että juonet muuttuvat laajuudessa vastaavasti. Vektoskoopin avulla voit nähdä, ovatko värisi totta. Jos sinulla on punainen paloauto, joka osuu oikein punaisella vektoskoopilla, voit olla varma, että se on punainen, vaikka näytölläsi olisi enemmän oranssia tai enemmän magentaa. Ja kun otoksia sovitetaan, jos samat värit lukevat samaa vektoskoopissa, voit olla varma, että värisi sopivat kuvien välillä, ja se on luotettavampi kuin silmäsi.

FEELWORLD-näyttö  F6 PLUS, LUT6, LUT6S, LUT7, LUT7S, LUT7 PRO, LUT7S PRO Jos sinulla on kaikki laajuustila, tämä tila kutistaa videokuvasi likimäärin 7 tuuman näyttöön ja laatii valitsemasi aaltomuodon, vektoskoopin, histogrammin ja upotetun äänen videosi reunaan, mikä antaa sinun ottaa huomioon kaikki analyysiavustajan mallit yhdessä.